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          師資力量

          Faculty & Staff

          袁莉芬

           

                     

          教授,黃山青年學者,博士。

          研究方向為電網絡設計與測試、先進信號處理理論、智能電網。主持國家自然科學基金、科技部重大科學儀器設備開發課題研究、中國博士后科學基金面上項目、中國博士后科學基金特別資助項目,參與國家自然科學基金重點項目,國家自然科學基金重大計劃項目等。

           

          一、主要課題

          (1)基于獨立成分分析的模擬電路故障特征提取方法及應用,國家自然科學基金,主持;

          (2)快時變、大帶寬、多維度復雜條件下的無線通信信道特征參數提取方法研究,科技部重大科學儀器設備開發課題研究,主持;

          (3)基于圖論的模擬電路故障預測模型及性能分析,中國博士后科學基金面上項目,主持;

          (4)基于壓縮感知的高頻模擬電路故障診斷理論與方法,中國博士后第八批特別資助,主持;

          (5)基于壓縮感知的寬帶頻譜檢測技術研究,合肥工業大學春華計劃,主持;

          (6)基于標簽傳感融合的輸變電設備信息感知與處理關鍵問題研究,國家自然科學基金重點項目,參與;

          (7)基于球坐標系的冷凍電鏡二十面體病毒高分辨三維重構的算法研究,國家自然科學基金重大計劃項目, 參與;

           

          二、主要論文
                 (1) An improved SVM classifier based on double chains quantum genetic algorithm and its application in analogue circuit diagnosis, Neurocomputing,Available online 9 June 2016,http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2015.12.131

          (2)基于超素數的托普利茲觀測矩陣構造方法,儀器儀表學報,2015,(07):1598-1604。

          (3)基于信息熵和Haar小波變換的開關電流電路故障診斷新方法,儀器儀表學報,2015,(03):701-711。

          (4)基于核熵成分分析的模擬電路早期故障診斷方法,儀器儀表學報,2015,(03):675-684。

          (5) An adaptive SVD method for solving the pass-region problem in S-transform time-frequency filters,Chinese Journal of Electronics,2015,24(1):115-123。

          (6) A wideband spectrum sensing method based on compressed sensing by using matching pursuits,Computer Science and Engineering,2015,5(1A):15-22。

          (7) Swarm-SVM-based fault diagnosis approach for switched current circuit by using kurtosis and entropy as a preprocessor,Analog Integrated Circuits and Signal Processing,2014,81(1):289-297。

          (8)一種基于QPSO-RVM的模擬電路故障預測方法,儀器儀表學報,2014,(08):1751-1757。

          (9) Approach for analog circuit fault prognostics based on improved RVM,Journal of Electronic Testing-Theory and Applications,2014,30(3):343-356。

          (10) Application of ICA-based anti-collision algorithm in RFID system,Analog Integrated Circuits and Signal Processing,2010,63(2):169-175。

          (11) A new neural-network-based fault diagnosis approach for analog circuits by using kurtosis and entropy as a preprocessor,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2010,59(3):586-595。

          (12) current circuit fault diagnosis using entropy as a preprocessor,Analog Integrated Circuits and Signal Processing,2010,66(1):93-102。

          (13) Convergence of  non-autonomous discrete-time Hopfield model with delays,Neurocomputing,2009,72(16–18):3802-3808。

          (14) global convergence of non-autonomous neural networks with variable delays,Nonlinear Analysis-Real World Applications,2009,10(4):2195-2206。

          (15) periodic solution of delayed neural networks,Mathematical and Computer Modelling,2008,48(1-2):101-113。

          (16) Cohen-Grossberg neural networks with varying delays,Neurocomputing,2006,70(1-3):164-172。

           

          • 主要發明專利

          (1)一種模擬電路故障診斷方法,2012.1.18-2031.6.1,中國,ZL201110145524.6。

          (2)一種基于故障編碼的模擬電路故障測試節點選擇方法,2011.12.14-2031.5.9,中國,ZL201110117857.8。

          (3)一種基于神經網絡的模擬電路故障診斷方法,2009.7.8-2029.2.18,中國,ZL200910042671.3。

          (4)一種基于ICA技術的射頻標簽識別方法,2008.10.8-2028.4.24,中國,ZL200810031140.X。

          (5)一種模擬電路健康預測方法,中國,發明專利,已受理,201610044805.5。

          (6)一種基于最優小波包分解的模擬電路故障特征提取方法,中國,發明專利,已受理,201610023686.5。

          (7)一種模擬電路故障模式分類方法,中國,發明專利,已公開,CN201510482928.2。

          (8)一種單測量節點模擬電路故障診斷方法,中國,發明專利,已公開,CN201510482994.X。

          (9)一種多充電節點的無線傳感器網絡充電方法,中國,發明專利,已公開,CN201510237380.5。

          (10)一種低功耗電容式傳感器接口電路,中國,發明專利,已公開,CN201510016077.2。

          (11)一種集成于射頻識別標簽的溫度傳感器,中國,發明專利,已公開,CN201510014657.8。

          (12)一種新穎的模擬電路早期故障診斷方法,中國,發明專利,已公開,CN201410460742。

           

          四、獲得學術獎勵
          (1)復雜環境安全高效射頻識別關鍵技術與裝備及應用,中華人民共和國教育部,科技進步,省部二等獎,2015。

          (2)面向物聯網的射頻系統關鍵技術及應用,中國機械工業聯合會、中國機械工程學會,科技進步,省部一等獎,2015。

          (3)模擬電路系統測試診斷關鍵技術及裝備,湖南省人民政府,湖南省技術發明獎,二等獎,2012。

          (4)大規模非線性電路測試與診斷關鍵技術及應用,中國機械工業聯合會,中國機械工業科學技術獎,一等獎,2011。

           

          五、研究生招收專業:

          (1) 電工理論與新技術;   (2)電氣工程

           

          六、聯系方式:15399937735; 該 Email 地址已受到反垃圾郵件插件保護。要顯示它需要在瀏覽器中啟用 JavaScript。


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